美引新品种烟草常规化学成分NIR预测模型的建立

作     者：蔡伟 和智君 简彬 向明 任一鹏 田丽梅 张天剑 

作者机构：云南烟草科学研究院云南昆明650106 

出 版 物：《云南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan University(Natural Sciences Edition))

年 卷 期：2010年第32卷第S1期

页      面：51-56页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：云南中烟工业公司科技资助项目(2006YL01-2) 

主　　题：近红外光谱预测模型 烟草 美引新品种 化学成分 

摘      要：采集4个美引品种NC102,NC297,NC55,GL350共3a初烤烟叶样品205份,按样品不同地区、不同品种将样品分为180份校正集和25份验证集.通过行业标准方法检测烟叶中总糖、还原糖、总氮、烟碱、蛋白质、钾含量.利用近红外(NlR)光谱建立近红外预测模型.通过验证,以上6项化学成分预测模型的相关系数(R2)分别为96.95%,94.43%,96.1%,98.1%,95.3%,94.0%.均方差(RMSECV)分别为0.895,0.876,0.06698,0.0743,0.397,0.0717.平均相对偏差分别为2.97%,3.13%,5.12%,3.47%,6.03%,5.28%.结果表明该方法与标准方法测定的结果无显著性差异,证明该方法可靠、快捷.