一种基于PSO的模糊聚类算法
A PSO-based Fuzzy Clustering Algorithm作者机构：天津大学管理学院天津300072 青岛理工大学商学院青岛266520 天津财经大学金融学院天津300222
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2006年第42卷第27期
页 面：150-151,165页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：在大量的模糊聚类算法中,模糊C均值聚类算法是应用最为广泛的,然而它存在着一些缺点:对初始值敏感,对噪声数据敏感,容易陷入局部最优。针对以上问题,提出了一种基于粒子群优化的模糊聚类算法,利用粒子群强大的全局寻优能力,这种算法克服了模糊C均值聚类算法的缺点,试验证明,这种算法是一种很有潜力的模糊聚类算法。
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