算法融合的差分吸收光谱法烟气SO_2浓度在线监测研究
Research on In-Situ Monitoring of SO_2 Concentration in the Flue Gases with DOAS Method Based on Algorithm Fusion作者机构:东南大学能源与环境学院江苏南京210096
出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期:2009年第29卷第4期
页 面:1036-1040页
核心收录:
学科分类:07[理学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0804[工学-仪器科学与技术] 0706[理学-大气科学] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学]
主 题:差分吸收光谱 卡尔曼滤波 算法融合 差分吸光度最大值 烟气浓度监测 检测下限
摘 要:过去几十年中差分吸收光谱技术(differential optical absorption spectroscopy,DOAS)在大气污染物监测方面取得了成功应用。文章提出了根据差分吸光度最大值(OD′m)设定阈值的思想,将传统DOAS算法与基于卡尔曼滤波的DOAS算法相结合,利用两种算法在相同信噪比下具有不同反演精度的特点,在保证测量精度的前提下提高了DOAS系统的检测极限,较好地解决了短光程下低浓度气体的测量精度问题。在常温常压和流动状态下,对烟气中的SO2浓度测量进行了理论和实验研究。研究结果表明,改进的DOAS算法在OD′m0.9272时的SO2浓度测量都存在较大的误差,必须进行线性度校正。