实现虚拟输出队列调度的神经网络方法
A Neural Network Method Achieving Virtual Output Queuing Scheduling作者机构:南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术重点实验室天津300071 南开大学出版社天津300071 郑州大学信息工程学院河南郑州450052
出 版 物:《光电子.激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期:2005年第16卷第11期
页 面:1316-1320页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:天津市自然自然科学基金资助项目(023800811) 国家自然科学基金资助项目(60277022 60477009) 教育部博士点基金资助项目(20030055022) 天津市科技攻关培育资助项目(043100811) 南开大学科技创新基金资助
主 题:Hopfield神经网络(HNN) 虚拟输出队列(VOQ) 队列优先级函数
摘 要:基于虚拟输出队列(VOQ)缓存的Crossbar交换结构,提出了一种Hopfield神经网络(HNN)控制的信元交换调度方法。通过选取合适的能量函数,并在其中采用一种新的队列优先级函数,实现了信元的高效交换控制。计算机模拟结果表明,该算法可以将吞吐率提高到0.998,信元丢失率大大降低,时延特性也有很大改善。