基于BP神经网络电力大客户信用等级评价研究
Large power customer credit rating based on BP neural network作者机构：西华大学电气与电子信息学院成都610039
出 版 物：《电力需求侧管理》 (Power Demand Side Management)
年 卷 期：2015年第17卷第5期
页 面：49-53页
学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学]
主 题：电力大客户 信用等级 层次分析法 BP神经网络 风险预警管理系统
摘 要：电费回收风险是供电企业电费安全风险管理的重要环节,而电力大客户的信用管理是规避电费回收风险的重要组成部分。为了能够更好地为供电企业规避风险,为电力客户提供差异化服务提供有力的依据,从供电企业的角度出发,根据电力客户行业的发展情况、客户的历史信用情况以及客户财务3个方面构建指标体系,并通过层次分析模型将电力大客户分成5个信用等级作为BP神经网络训练的目标值,通过训练得到的BP神经网络,能够对企业的信用等级进行评价,最后通过收集某市电力公司数据验证了该方法的可行性。
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