中国人工智能企业全要素生产率及其影响因素

作     者：侯志杰 朱承亮 

作者机构：中国社会科学院研究生院 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 

出 版 物：《企业经济》 (Enterprise Economy)

年 卷 期：2018年第37卷第11期

页      面：55-62页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家社会科学基金青年项目"大众创业对中国经济发展的影响研究"(项目编号:16CJL017) 

主　　题：人工智能企业 全要素生产率 影响因素 

摘      要：基于中国人工智能上市企业的面板数据,采用Malmquist生产率指数方法测度了企业全要素生产率及其分解,并构建计量模型对其影响因素进行了实证检验。结果显示:中国人工智能企业全要素生产率呈现负增长,原因在于技术效率的拖累效应较为明显,而技术进步的驱动效应相对有限;人工智能企业全要素生产率及其分解的改善幅度不均衡,具有明显的所有制差异;企业规模、收益质量和获利能力促进了全要素生产率,运营能力和政府补贴对其有一定的抑制作用。新时代下应着力改变粗放型的发展方式,注重发挥非国有企业的比较优势,加快补齐国有企业的技术效率短板,大力培育行业龙头,积极应对政府补贴效果不佳的现实,进而促进中国人工智能企业高质量发展。