基于MOEA/D的光伏最大功率点追踪问题研究

作     者：李良昊 LI Liang-hao

作者机构：华中科技大学自动化学院华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 

出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)

年 卷 期：2018年第11期

页      面：229-233页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：多目标演化算法 最大功率点追踪 差分进化 光伏发电 多目标优化 

摘      要：在光伏发电系统中,光伏电池的输出功率随着光照强度和温度会呈强烈的非线性变化,而光照强度和温度则会随着时间随机地发生变化,对于不同的光照强度和温度,光伏系统总存在着一个唯一的最大功率点。为了充分利用太阳能获取最大功率输出,最大功率点追踪(MPPT)在光伏发电系统中是很重要的一环。自光伏发电系统出现以来各种最大功率点追踪方法陆续出现,分别都有着各自的优点和不足。而近年来演化算法逐渐出现在人们的视野中并成为了关注的焦点,其中多目标演化算法由于具有隐含的并行特征,能够在一次模拟计算中得到多个解,因而成为了能够有效解决多目标优化问题的方法之一,在近年来得到了广泛的关注和研究。在本文中,利用基于分解的多目标进化算法(MOEA/D),提出了一种新型的最大功率点追踪算法,并通过数据试验和与当前常用的两种算法进行对比并对结果进行分析,验证了该算法的有效性和优越性。