Landsat 8 OLI影像的高原山地阴影区冰川识别方法

作     者：季漩 陈云芳 罗贤 李运刚 JI Xuan;CHEN Yun-fang;LUO Xian;LI Yun-gang

作者机构：云南大学国际河流与生态安全研究院云南昆明650091 云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室云南昆明650091 云南师范大学云南昆明650092 

出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期：2018年第38卷第12期

页      面：3857-3863页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(41561003 41601026 41661144044) 云南省基础研究计划青年项目(2014FD004) 国家重点研发计划课题(2016YFA0601601)资助 

主　　题：冰川 Landsat8 OLI 高原山地 阴影区 

摘      要：冰川对气候变化极为敏感,其变化对区域气候、生态及水资源等有重要影响。对于高原山地区域而言,使用遥感数据开展冰川变化研究时,影像经常会有较大面积的山体阴影。阴影使地物目标反映的信息量有所损失或受到干扰,在遥感影像数据上难以判读。因此,基于遥感影像的山体阴影区冰川识别成为一个技术难点。选择青藏高原上的大型山地冰川群为实验区,基于Landsat 8 OLI影像数据,分析了山体阴影区冰川与非冰川的波段反射特征,结果表明由于阴影区直射光被遮挡,波长较短的蓝光波段因具有更高的散射强度,是阴影区冰川识别的优势波段;长波波段在阴影区无论是冰川还是非冰川区域反射率都很低,难以区分。在此基础上提出针对山体阴影区冰川信息提取的增强指数算法,并与常规的冰川信息提取方法进行效果对比,结果表明增强指数方法得到的直方图分割阈值更为明显。从冰川信息提取结果来看,无论是空间分布还是面积误差比例,采用优势波段的增强指数法效果最好。在高原山地区域进行大规模冰川提取时,采用所提出的山体阴影区冰川信息增强指数算法,有助于提高整体工作效率。