基于优选波长的复合肥总氮含量可见/近红外光谱分析

作     者：王键 汪六三 王儒敬 鲁翠萍 黄伟 汪玉冰 WANG Jian;WANG Liu-san;WANG Ru-jing;LU Cui-ping;HUANG Wei;WANG Yu-bing

作者机构：中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所安徽合肥230031 中国科学技术大学安徽合肥230026 

出 版 物：《发光学报》 (Chinese Journal of Luminescence)

年 卷 期：2018年第39卷第12期

页      面：1785-1791页

核心收录：

学科分类：07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：上海市科技兴农推广计划(沪农科推字(2016)第2-5-11号) 宁夏回族自治区科技支持计划(XD-XMBW-2016001) 国家自然科学基金(31671586)资助项目~~ 

主　　题：复合肥 总氮 可见/近红外光谱 偏最小二乘法 优选波长 

摘      要：利用可见/近红外光谱分析仪得到复合肥的原始光谱,经过MSC和一阶导数预处理后,建立了复合肥中总氮含量的PLS模型,实现了复合肥中总氮含量的快速准确无损测量。通过选取不同范围波长建模,取得了预测决定系数(R^2)、预测标准差(S_(RMSEP))、相对分析误差(K_(RPD))最好的基础波段。在基础波段的基础上,采用优选波长算法,获得了加入波长后的模型的预测决定系数和预测标准差图。通过分析,最终确定加入42个优选波长。实验结果表明,加入优选波长后的模型的预测决定系数由不加优选波长模型的0. 760 4提高到了0. 991 1,S_(RMSEP)降低为原来的1/5,K_(RPD)提高到原来的5倍。