基于模糊聚类及相关性分析的温度测点布置优化方法研究

作     者：沈振辉 杨拴强 Shen Zhenhui;Yang Shuanqiang

作者机构：福建江夏学院福州350108 

出 版 物：《现代制造工程》 (Modern Manufacturing Engineering)

年 卷 期：2018年第11期

页      面：112-118页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主　　题：温度测点 模糊聚类分析 相关性分析 热误差模型 热误差补偿 

摘      要：热误差严重影响机床的加工精度,通过热误差补偿技术提高机床加工精度是一个非常有效的途径。温度测点的选择与优化是热误差补偿技术研究中的难点。为了合理地减少温度测点数量,通过实验检测不同工况下进给系统各部件的温度分布,利用模糊聚类分析方法按温度变化规律对温度测点进行分类,通过对主轴温度场分布情况的分析,利用相关性分析方法,从24个温度测点中选取5个温度特征点,用于加工中心的热误差补偿,很大程度上提高了热误差建模的效率。结合以上两种方法,优化温度传感器测点的布置位置,减少了温度测点数量,提高了热误差补偿的精度。