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可变元素与矩阵理论结合的双模态红外图像拟态融合

Infrared intensity and polarization image mimicry fusion based on the combination of variable elements and matrix theory

作     者:吕胜 杨风暴 吉琳娜 王向东 Lv Sheng;Yang Fengbao[1*];Ji Linna;Wang Xiangdong

作者机构:中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学电子测试技术重点实验室山西太原030051 

出 版 物:《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期:2018年第45卷第12期

页      面:25-36页

核心收录:

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(61672472 61702465) 中北大学科学研究基金资助项目(XJJ2016024) 中北大学电子测试技术重点实验室开放基金资助项目(ZDSYSJ2015005)~~ 

主  题:图像融合 红外偏振图像 矩阵理论 动态重构 多级映射 

摘      要:当前双模态红外图像融合在选取融合方法时,缺乏各要素之间的选取与组合的依据,且融合模型不能针对图像差异特征进行动态调整,造成融合效果不佳。针对上述问题,借鉴生物多拟态特性,提出了一种可变元素与矩阵相结合的双模态红外图像拟态融合算法。首先,将融合模型拆分成融合算法、融合规则、融合参数和融合结构相互独立的四部分,分别建立各部分与图像不同差异特征融合效果的单映射关系。其次,利用拟态变换思想,建立拟态变换融合方法,将融合过程所必要的四部分进行组合,从而派生出新的融合算法。最后,利用差异特征不同的源图像对所得拟态融合算法进行验证。实验结果表明,在图像差异特征不同时,利用该算法可以派生出更适合图像特征的融合方法,实现利用图像差异特征从而主动选择并动态调整融合算法的要求,使得所得到的融合图像中的差异特征可以有效融合,显著提高了原始图像视觉效果。

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