咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法 收藏

考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法

Task recommendation method based on the influencing factors of crowdsourcing contest participating willingness

作     者:仲秋雁 李晨 崔少泽 ZHONG Qiuyan;LIChen;CUI Shaoze

作者机构:大连理工大学管理与经济学部 

出 版 物:《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期:2018年第38卷第11期

页      面:2954-2965页

核心收录:

学科分类:0709[理学-地质学] 08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0708[理学-地球物理学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金重点项目(71533001)~~ 

主  题:竞争式众包 任务推荐 参与意愿 工人模型 协同过滤 

摘      要:竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量.在此基础上构建工人模型,并综合各维度影响因素相似度借助协同过滤算法生成推荐列表.通过一品威客众包平台中真实数据的实验表明,本文提出的推荐方法能够更有效地对竞争式众包任务做出推荐.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分