基于机载成像光谱数据的宜兴市土地利用/土地覆盖分类方法对比研究
Comparison Study of Land Use/Land Cover Classification Based on the Airborne Imaging Spectrometer Data in Yixing作者机构:中国土地勘测规划院北京100029
出 版 物:《地理科学》 (Scientia Geographica Sinica)
年 卷 期:2004年第24卷第2期
页 面:193-198页
核心收录:
学科分类:08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 083306[工学-城乡规划管理] 0833[工学-城乡规划学]
基 金:国土资源部2002年科技项目"资源卫星应用系统和开发"研究课题(项目编号:0131-06)
摘 要:对宜兴市机载成像光谱数据辐进行射畸变纠正、几何精确纠正和辐射定标等预处理,获得高光谱反射率图像。利用相关系数、均方差、离散度等统计特征进行面向土地利用/土地覆盖目的的波段优选,采用高光谱像元提纯分析工具获得分类所需的终端单元,并利用终端单元进行了研究区土地利用/土地覆盖分类对比研究。研究发现:最大似然法分类精度低,整体精度为84.89%,而二进制编码、神经网络分类和光谱角分类方法精度较高,整体精度分别为87.12%,88.75%,90.41%。这说明光谱角分类是最有效的高光谱影像土地利用/土地覆盖分类方法,文章研究采用的高光谱预处理以及波段选择方法是正确的。