DSC的超光谱图像无损压缩算法

作     者：杨新锋 韩利华 粘永健 Yang Xinfeng;Han Lihua;Nian Yongjian

作者机构：南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473000 河南师范大学新联学院公共教学部河南郑州450000 第三军医大学生物医学工程系重庆410038 

出 版 物：《红外与激光工程》 (Infrared and Laser Engineering)

年 卷 期：2016年第45卷第3期

页      面：217-223页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：河南省重点科技攻关计划项目(122102210563 132102210215) 河南省高等学校重点科研项目计划(15B520008) 

主　　题：超光谱图像 无损压缩 分布式信源编码 

摘      要：有效的星载超光谱图像压缩技术对于解决超光谱图像实时传输极为重要。针对超光谱图像传统的联合编解码算法的不足,提出了一种基于分布式信源编码(Distributed Source Coding,DSC)的超光谱图像无损压缩算法。为利用超光谱图像的局部空间相关性,将超光谱图像进行分块处理;引入多元线性回归模型构建编码块的边信息,并为每个编码块选取最优的预测阶数,以有效利用超光谱图像的局部谱间相关性。根据(n,k)线性分组码的原理,通过多元陪集码实现超光谱图像的分布式无损压缩。实验结果表明:该算法能够取得较好的无损压缩性能,同时具有较低的编码复杂度,适合星载超光谱图像的压缩实现。