桥回归的系数估计对应于γ-范数的压缩规律（英文）
General Shrinkage Rule with Respect to γ-Norms for Bridge Estimation作者机构：中央财经大学统计与数学学院北京100081 深圳大学深港联合应用统计科学研究中心数学与计算科学学院统计科学研究所深圳518060
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：2015年第31卷第4期
页 面：347-356页
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：supported by the National Natural Science Foundation of China(11201499,11301309,71473280) supported by the National Natural Science Foundation of China(11401602) supported by the National Natural Science Foundation of China(11401391,11101157) Tianyuan Youth Fund for Mathematics of the National Natural Science Foundation of China(11326179) Natural Science Foundation of Shenzhen University(801,00036112)
摘 要：惩罚函数为∑｜βj｜^γ,γ〉0的桥回归，作为一类特殊的惩罚回归方法，已经被很多文献研究过．本文分别给出了估计系数的压缩大小与γ在γ≥1和0〈γ〈1两种不同情况下取值的一些理论结果，并通过模拟来验证压缩估计的估计效果．
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