改进量子粒子群算法在水电站群优化调度中的应用

作     者：冯仲恺 廖胜利 牛文静 申建建 程春田 李泽宏 FENG Zhongkai;LIAO Shengli;NIU Wenjing;SHEN Jianjian;CHENG Chuntian;LI Zehong

作者机构：大连理工大学水电与水信息研究所辽宁大连116024 贵州乌江水电开发有限责任公司贵州贵阳550000 

出 版 物：《水科学进展》 (Advances in Water Science)

年 卷 期：2015年第26卷第3期

页      面：413-422页

核心收录：

学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：国家自然科学基金重大国际合作项目(51210014) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB035906)~~ 

主　　题：量子粒子群 水电站群 优化调度 混沌 进化模式 变异 

摘      要：针对量子粒子群算法求解水电站群优化调度问题存在的早熟收敛、寻优能力欠佳等缺陷,从种群初始化、进化和变异等方面提出了改进量子粒子群算法。该方法引入混沌搜索增强初始种群质量;通过加权更新种群最优位置中心改善种群进化模式并提升收敛速度;利用邻域变异搜索增加种群多样性避免早熟收敛。同时依据问题特点设计了矩阵实数编码方式与复杂约束处理方法。乌江梯级综合对比分析表明所提方法能切实保证快速获得高质量优化调度结果,有效提高梯级水能利用率,如长序列模拟调度较逐步优化算法分别减少8.9%的弃水和72.3%的耗时,是一种适用于大规模水电站群优化调度的高效实用方法。