基于ANSYS-BP的隧道拱顶沉降预测研究

作     者：冯宝俊 刘敦文 FENG Bao-jun;LIU Dun-wen

作者机构：中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2014年第24卷第5期

页      面：38-43页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 

主　　题：ANSYS BP神经网络 公路隧道 拱顶沉降 预测分析 

摘      要：为控制隧道拱顶下沉过程及其最终下沉量,保障隧道工程建设安全,需要准确预测隧道拱顶沉降量。基于有限元和人工神经网络,结合工程实践,提出ANSYS有限元和BP神经网络相结合(ANSYS-BP)的隧道拱顶沉降预测方法。其预测步骤为:根据隧道地质条件、围岩性质、施工工艺、支护衬砌方式,采用ANSYS建立隧道模型,计算多步工艺施工下隧道拱顶指定单元处沉降值序列,以此构建BP神经网络预测模型,将沉降序列信息作为输入样本对BP神经网络的进行训练、测试。并以某在建公路隧道为研究对象,进行预测分析。结果表明,ANSYS-BP方法能够有效改善隧道拱顶沉降的预测性能,其预测值与实际监测值基本一致,预测精度高于单独使用ANSYS计算或BP网络预测的结果。