公交车调度的规划数学模型

作     者：薄立军 要尉鹏 王艳辉 

作者机构：西安电子科技大学西安710071 

出 版 物：《工程数学学报》 (Chinese Journal of Engineering Mathematics)

年 卷 期：2002年第19卷第F2期

页      面：67-74页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 070105[理学-运筹学与控制论] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0701[理学-数学] 0823[工学-交通运输工程] 

主　　题：公交车调度 有序样本聚类 平滑法 随机服务 数学建模 随机规划 

摘      要：本文根据有序样本聚类的Fisher算法 ,给出一种峰值曲线的优化方法 ,通过该方法我们得出了上行客流峰值为 5个 ,其峰值区间为 :5 :0 0 6 :0 0 ,6 :0 0 9:0 0 ,9:0 0 16 :0 0 ,16 :0 0 18:0 0 ,18:0 0 2 3:0 0 ;下行客流峰值为 5个 ,其峰值区间为 :5 :0 0 7:0 0 ,7:0 0 9:0 0 ,9:0 0 16 :0 0 ,16 :0 0 19:0 0 ,19:0 0 2 3:0 0。 然后 ,依据峰值区间建立确定发车间隔的算法Ⅰ模型和算法Ⅱ模型 ,对两种算法模型计算结果进行比较分析 ,得出结论 :两个间隔高峰类时间段用算法Ⅰ进行求解 ,其余 3个类时间段用算法Ⅱ进行求解。在各个时间段结合处用光滑法进行优化处理 ,并以处理后的数据为基础制定出两个起点站的发车时刻表 ,并求出全线共需要 47辆车 ,乘客对方案的满意程度为 98 2 % ,公交公司的满意程度为 76 2 3%。 最后 ,运用随机服务系统的相关理论建立随机规划模型 ,给出概率灵敏度和误差分析 ,进而得出采集运营数据的较好方案。