一种图像中的文字区域检测新方法

作     者：李英 田春娜 颜建强 庄怀宇 李相威 LI Ying;TIAN Chunna;YAN Jianqiang;ZHUANG Huaiyu;LI Xiangwei

作者机构：西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071 中国移动通信集团广东有限公司广东广州510623 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2013年第40卷第6期

页      面：187-192页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61201291 61301192) 高等学校博士学科点新教师基金资助项目(20090203120011) 

主　　题：文字检测 Gabor特征 神经网络 

摘      要：利用文字区域纹理的方向性,提出了一种结合Gabor纹理特征和神经网络分类器的图像文字区域检测算法.首先,通过不同方向和尺度下的Gabor特征来描述原始图像中文字区域的方向性纹理;然后,将文字区域和非文字区域的Gabor特征输入到前馈神经网络,来训练文字区域分类器,训练好的分类器用于图像和视频中文字区域的检测.实验结果表明,该算法显著提高了文字区域检测算法的准确性和鲁棒性,对中、英文等多语种的文字区域检测均有较好效果.