基于形状与纹理算法的通用昆虫图像模式识别研究
Research on insect image recognition with a common algorithm based on shape and texture作者机构：深圳出入境检验检疫局动植物检验检疫技术中心广东深圳518045 中国科学院深圳先进技术研究院
出 版 物：《植物检疫》 (Plant Quarantine)
年 卷 期：2012年第26卷第4期
页 面：10-15页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：为了在口岸检疫中实现对多种昆虫的识别,采用了基于形状和纹理的通用昆虫图像模式识别算法。用该算法测试了6个目14种昆虫,体长从3.2～76.3mm,长宽比为0.51～6.88,体色包括为黑、紫、褐、黄及绿色,取得92.4%的1秒钟叠加识别率。测试结果表明该算法对不同体长、各种长宽比,以及深色的昆虫识别效果良好。在白色背景下对于黄色的国槐羽舟蛾识别效果较差,主要由于昆虫体色与背景颜色相近,采用识别算法的二值化处理后失去轮廓所至。
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