基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测

作     者：张立保 李浩 Zhang Libao;Li Hao

作者机构：北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 

出 版 物：《强激光与粒子束》 (High Power Laser and Particle Beams)

年 卷 期：2011年第23卷第3期

页      面：617-622页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60602035 61071103) 中国科学院遥感应用研究所 北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目(OFSLRSS201001) 

主　　题：图像处理 感兴趣区 视觉注意 关注焦点 双阈值 

摘      要：图像关注焦点(FOA)检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术。为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点,提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法。算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换(DMT)特征,生成各个特征对应的特征图;然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图;最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值,确定图像关注焦点的位置与数量。实验结果表明:新算法在图像关注焦点检测的准确性上较Itti模型有更为优秀的表现,更符合人眼视觉的关注习惯。