一种改进的2DPCA人脸识别方法
Improved 2DPCA method for face recognition作者机构：临沂师范学院信息学院山东临沂276000
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2010年第46卷第25期
页 面：185-187页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081203[工学-计算机应用技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：在小样本情况下,传统的2DPCA算法中采用的训练样本的平均值不一定就是训练样本分布的中心,为了解决这个问题,提出了一种基于样本中间值的2DPCA人脸识别算法(M2DPCA),该算法采用训练样本的中间值代替训练样本的平均值,以此重建总体散布矩阵。在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果证明,新方法可以有效改善识别性能,优于传统的PCA和2DPCA方法。
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