基于计算机视觉的马铃薯自动检测分级
Automatic Detecting and Grading Method of Potatoes with Computer Vision作者机构：中国农业大学工学院北京100083
出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)
年 卷 期：2009年第40卷第4期
页 面：166-168,156页
核心收录：
学科分类：082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0901[农学-作物学]
基 金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050019005)
摘 要：根据大小特性,采用改进的果径法进行马铃薯的大小分级;根据外形特性,采用离心率法进行马铃薯的形状分级;根据颜色特性,采用灰度值差值法检测发芽马铃薯;根据边界特性,采用相邻采样边界点归一化半径差的方法检测畸形马铃薯,并实现了马铃薯在线综合检测分级。检测试验结果表明:系统分级结果比较稳定,分级精度达到88.0%。
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