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隧道围岩分级判别的未确知均值聚类模型

Application of Uncertainty Average Clustering Measurement Model to Classification of Tunnel Surrounding Rock

作     者:史秀志 周健 SHI Xiu-zhi;ZHOU Jian

作者机构:中南大学资源与安全工程学院长沙410083 

出 版 物:《土木建筑与环境工程》 (Journal of Civil,Architectural & Environment Engineering)

年 卷 期:2009年第31卷第2期

页      面:62-67,84页

核心收录:

学科分类:081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:"十一五"国家科技支撑计划(2006BAB02A02) 

主  题:隧道 围岩 分级 未确知均值聚类法 预测  

摘      要:基于未确知测度理论,建立隧道围岩分级的未确知均值聚类分析模型。针对隧道围岩分级判别中等级评价中许多不确定性影响因素,选用岩石等级、风化程度、岩体弹性纵波波速、岩体结构、地质构造影响程度、节理裂隙发育程度和地下水情况等7个指标作为隧道围岩分级的判别因子;以20组隧道围岩实测数据作为训练样本,建立各评价因子的未确知测度函数,用各分类样本平均值表示其分类中心;根据信息熵理论计算各评价因子的权重,依照置信度识别准则进行等级判定;用建立的模型对20组实测数据逐一进行回检,正确率为100%。将建立的模型对待分类的10个样本进行测试,并与实际结果进行比较。研究结果表明:该模型判别预测结果与实际结果吻合,比较客观地反映了隧道围岩分级的复杂状况;且方法科学合理,意义明确,为隧道围岩分级判别提供了一种新思路。

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