基于尖峰神经元的条件反射模型及其认知行为的研究
Classical Conditioning Model Based on Spiking Neuron and research on its Cognitive Behaviors作者机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100022
出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2005年第17卷第9期
页 面：2134-2137页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性。基于有衰减项的Hebb规则设计了反映“刺激-响应-强化特征的强化学习算法,使CMSPK具有经典条件反射行为和认知行为。应用CMSPK模型成功地模拟了习得、刺激间隔效应、遗忘、阻止和二阶条件反射等现象。
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