面向车联网实时应用场景的任务卸载决策算法

作     者：彭维平 苏哲 宋成 贾宗璞 PENG Wei-ping;SU Zhe;SONG Cheng;JIA Zong-pu

作者机构：河南理工大学计算机科学与技术学院 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2018年第41卷第4期

页      面：44-50页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：河南省科技攻关项目(182102110333) 河南理工大学博士基金项目(B2012-050) 

主　　题：车联网 预选取 二次任务卸载 卸载决策 

摘      要：为了解决当前车联网中节点处理任务的时效性问题,基于最优节点选取及任务卸载理论,提出了一种新的任务卸载决策方案.该方案对车联网场景下的任务卸载进行建模,构造出具有指向性的节点分布模型,利用最优节点选取算法对该模型进行节点预选取,通过一次或二次任务卸载预判机制,实现节点对任务的卸载决策.与传统的任务卸载决策相比,所提方案在任务卸载全过程中耗时更少,实时性更高.仿真结果验证了所提方法的有效性.