基于二阶锥规划的自适应均衡算法
Adaptive equalization algorithm based on second-order cone programming作者机构:哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001 中兴通讯股份有限公司江苏南京210012
出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)
年 卷 期:2011年第33卷第4期
页 面:904-907页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金:国家自然科学基金(60802060) 水声技术重点实验室基金(9140C200201080C20) 中央高校基本科研业务费专项资金(F030102) 海洋公益性行业科研专项经费专项(gz2010001)资助课题
摘 要:提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值。