并行遗传算法在MRI永磁主磁体优化设计中的应用
Parallel genetic algorithm and its application in optimization design of MRI main magnet assembly作者机构：沈阳工业大学电气工程学院
出 版 物：《沈阳工业大学学报》 (Journal of Shenyang University of Technology)
年 卷 期：2008年第30卷第2期
页 面：125-128,153页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：核磁共振成像 主磁体 优化设计 并行遗传算法 并行虚拟机
摘 要：为了减少电磁场逆问题求解的计算时间,提出了一种并行遗传算法,并采用并行虚拟机(PVM)方式,将该算法用于磁共振成像装置主磁体的极靴形状优化.研究表明:在合理确定并行计算的计算机台数和进程数的条件下,应用PVM实现的并行遗传算法可以有效地提高计算速度.数值实验验证了所提出的方法和所编制软件的实用性.由此可知,用PVM实现的并行遗传算法对于求解计算时间冗长的电磁场逆问题,是一种较好的方法.
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