基于三维数值模拟-SVM非线性模型的大型洞室群围岩参数进化识别
Evolution identifying the mechanics parameters of surrounding rocks of large cavern group based on three dimensional numerical simulation of nonlinear model作者机构：大连海事大学交通工程与物流学院大连116026
出 版 物：《水力发电学报》 (Journal of Hydroelectric Engineering)
年 卷 期：2006年第25卷第5期
页 面：97-101页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
主 题：岩土力学 参数进化识别 三维数值模拟 大型洞室群 支持向量机
摘 要：对于大型洞室群工程,基于三维数值模型进行力学参数识别具有重要意义,但三维数值模拟正算过程需消耗大量时间,且解容易限于局部最小,传统优化方法受到限制。为解决上述问题,本文在已有研究基础上,引入支持向量机和遗传算法,提出了一种新的力学参数识别方法———基于三维数值模拟-SVM非线性模型的洞室围岩参数进化识别方法。将该方法应用于清江水布垭电站地下厂房工程的围岩参数识别,获得了令人满意的效果。
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