基于混合差异度控制的基因表达式编程
GEP Evolution Algorithm Based on Control of Mixed Diversity Degree作者机构：四川大学计算机学院成都610065 广西民族大学数学与计算机科学学院南宁530006
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2012年第25卷第2期
页 面：186-194页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(No.60705005) 四川省应用基础研究计划项目(No.2008JY0038)资助
主 题：基因表达式编程(GEP) 局部极小 种群的差异度 敌手理论 融合种群差异度
摘 要：基因表达式编程(GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法,提出差异控制的GEP进化算法.同时在初始种群生成时,针对GEP结构的特殊性,将敌手理论应用于GEP种群初始化.实验结果表明文中算法能较有效避免过早陷入局部极小.
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