小麦碰撞声信号时域建模与分类
Time domain modeling and classification of wheat impact acoustic signal作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 宝鸡文理学院计算机科学系陕西宝鸡721013
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2013年第30卷第1期
页 面：176-178页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：检测方法 碰撞声信号 时域建模 非线性拟合 BP神经网络
摘 要：分析小麦碰撞声信号,可识别受损小麦。提取三类小麦碰撞声信号,分析小麦碰撞声的时域特征,建立合适的拟合模型,并提取残差平方和、判定系数、峰值振幅等六个时域特征;最后利用BP神经网络进行分类,发现小麦完好粒、虫害粒及霉变粒碰撞声信号的时域特征存在差异,并取得了较好的识别率。应用结果表明选用适当的数学模型能够较好地拟合小麦碰撞声信号,实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。
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