基于ARIMAX模型的夏季短期电力负荷预测

作     者：崔和瑞 彭旭 CUI Herui;PENG Xu

作者机构：华北电力大学经济管理系河北保定071003 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2015年第43卷第4期

页      面：108-114页

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(70671039)~~ 

主　　题：短期电力负荷预测 时间序列:协整理论 ARIMAX模型 突变结构 

摘      要：夏季城市的短期电力负荷预测不仅与过去的电力负荷数据有关,并且受温度、风力、降水量等因素影响明显,存在明显的突变结构。为了对夏季城市的短期电力负荷进行预测,根据协整理论采用SAS软件建立起电力负荷序列与输入序列温度之间的ARIMAX模型,充分挖掘序列的内部自相关信息以及序列与序列之间的相关关系。采取最小信息量准则AIC-SBC进行比较可知,ARIMAX模型比经典时间序列ARMA模型的信息量要小,相对误差更小,拟合结果更为精确,在存在突变结构且具有显著影响因素的短期电力负荷预测领域具有很高的应用价值。