航天器下行数据异变检测算法研究
Anomaly Data Detection Algorithm for Telemetry of Spacecraft作者机构：宇航动力学国家重点实验室西安710043 中国西安卫星测控中心西安710043 第二炮兵工程大学西安710025
出 版 物：《飞行器测控学报》 (Journal of Spacecraft TT&C Technology)
年 卷 期：2013年第32卷第2期
页 面：123-126页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术]
主 题：航天器 下行遥测数据 故障检测 异常数据 检测算法 新息增量
摘 要：针对航天器下行遥测数据故障检测问题,建立了相应的非平稳+异常分量模型,并借鉴采样数据新息增量过程的回归系数有界影响辨识方法,提出了航天器下行数据异常突变在线检测算法,该算法具有简捷的递推关系和良好的容错能力。实测数据结果表明,该算法可以有效地检测出航天器异常数据,并能克服异常数据的不利影响,提高在轨航天器测控过程的可靠性。
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