非平稳分形随机信号波形估计的最优门限方法
Waveform Estimation of Non-Stationary Fractal Stochastic Signals Using Optimum Threshold Technique作者机构：四川大学数学学院四川成都610064 四川大学计算机学院四川成都610064 大阪电气通信大学情报工学部
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2001年第29卷第9期
页 面：1161-1163页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金(No.19971063) 国家自然科学基金重点项目(No.69732010)
主 题：分形信号 分形布郎运动 信号估计 小波变换 分形随机信号 最优门限法
摘 要：本文用基于最小均方误差准则的最优门限方法估计叠加高斯白噪声的分形布朗运动，并给出 其离散小波变换分解级数确定方法.与多尺度维纳滤波相比，本方法不需估计1/f类分形信号 的方差，且其离散小波变换分解级数可预先确定，因此有着更好的实用性和可操作性.
维普期刊数据库
同方期刊数据库