一种基于FBMC-OQAM干扰抑制的功率资源分配新算法

作     者：张德干 张婷 张捷 周舢 Zhang Degan;Zhang Ting;Zhang Jie;Zhou Shan

作者机构：计算机视觉与系统教育部重点实验室(天津理工大学)天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室(天津理工大学)天津300384 北京第二十中学北京100085 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2018年第55卷第11期

页      面：2511-2521页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61571328) 天津市重大科技专项(15ZXDSGX00050 16ZXFWGX00010) 天津市科技支撑重点项目(17YFZCGX00360) 天津市自然科学基金项目(15JCYBJC46500) 天津市科技创新团队项目(12-5016 2015-23)~~ 

主　　题：滤波器组多载波 偏移正交幅度调制 认知无线电网络 干扰抑制 优化 

摘      要：基于FBMC-OQAM(filter bank multicarrier-offset quadrature amplitude modulation)的多用户频谱共享的认知无线电网络中的资源分配问题,在此提出了一种干扰抑制的功率资源分配算法(powerresource allocation algorithm,PAA).引入跨层干扰限制来保护网络中的次用户免受过多的干扰.引入虚拟队列的概念,将多用户争用信道资源导致的额外分组时延转化为在信道对应的虚拟队列中的排队时延.该算法以系统能效为目标函数、以时延和传输功率为约束条件,提出一个非线性约束下的非线性分式规划问题.设计了一种迭代算法,先通过一些变换将分式目标函数变为多项式形式,降低其实现难度后迭代求其全局最优解.此外设计了一种次优算法,以部分性能换取更低的计算复杂度.经实验仿真对比,最优算法具有高性能,次优算法在低计算复杂度的基础上具有较高性能,2种算法均具有很好的实用价值.