铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

作     者：贾立文 徐德义 JIA Liwen;XU Deyi

作者机构：中国人民大学财政金融学院北京100872 中国地质大学(武汉)经济管理学院武汉430074 

出 版 物：《资源科学》 (Resources Science)

年 卷 期：2014年第36卷第7期

页      面：1382-1391页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目:"闪锌矿成矿过程的Fe-Ca-Zn三元耦合系统"(编号:41272362) 中国地质大学(武汉)资源环境经济研究中心开放基金重点项目:"重要金属矿产资源需求模型及预测"(编号:2011A008) 

主　　题：矿产资源 铁矿石需求 面板模型 扩张预测 

摘      要：建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型协整模型灰色模型ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。