基于柯西变异粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

作     者：傅小利 顾红兵 陈国呈 邹俊忠 张见 Fu Xiaoli;Gu Hongbing;Chen Guocheng;Zou Junzhong;Zhang Jian

作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 江苏斯达工业科技有限公司常州213022 上海大学机电工程与自动化学院上海200072 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2014年第29卷第5期

页      面：127-131页

核心收录：

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：永磁同步电机 参数辨识 粒子群优化 柯西变异 

摘      要：永磁同步电机(PMSM)参数影响矢量控制伺服系统的性能,因而需要对电机参数进行实时辨识。将电机的定子等效成一阶惯性系统,并在d-q同步旋转坐标系下建立定子的数学模型。提出平均最好位置和柯西变异相结合的改进粒子群算法,对永磁同步电机定子绕组的电阻、电感和磁链进行辨识。仿真和实验结果表明该辨识方法寻优能力强,搜索精度高,稳定性好,具有良好的动态性能。