一种新的大场景3维重建算法
A Novel 3D Reconstruction Algorithm for Large-scale Scenes作者机构:四川大学计算机学院四川成都610065
出 版 物:《四川大学学报(工程科学版)》 (Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition))
年 卷 期:2015年第47卷第6期
页 面:91-96页
核心收录:
学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61173182 613111154) 四川省科技厅资助项目(2014HH0048 2014HH0025) 四川省科技创新苗子工程资助项目(2014-033 2014-034)
主 题:3维重建 选图 深度图 PatchMatch 多视图立体
摘 要:大场景图像集具有规模巨大、尺度多变、结构不整等特点。针对此类图像集,提出一种新的鲁棒稠密3维重建方法。该方法在选取图像的邻居图集时考虑了尺度鲁棒性,随后基于DAISY特征匹配和Patch Match信息传播计算深度图,然后利用深度一致性优化、融合深度图,最后利用重建3维点精度去除冗余点。深度图计算时相互独立,故提出的方法易在图像级并行,适合大场景3维重建。实验结果表明,该方法重建结果具有较高的精度和完整性。