双复杂网络间的演化博弈
Evolutionary gambling dynamics for two growing complex networks作者机构：中山大学物理科学与工程技术学院广州510275 光电材料与技术国家重点实验室广州510275 广州省显示材料与技术重点实验室广州510275
出 版 物：《物理学报》 (Acta Physica Sinica)
年 卷 期：2015年第64卷第1期
页 面：418-426页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 070105[理学-运筹学与控制论] 0701[理学-数学]
基 金：中央高校基本科研业务费专项 光电材料与技术国家重点实验室的资助的课题~~
摘 要：复杂网络的演化博弈是社会结构与稳定的重要模型.基于单网络演化博弈模型,提出了一种双复杂动态网络的演化博弈模型,考虑双复杂网络在两个不同收益矩阵的囚徒困境博弈下增长,当两个网络没有相互联系时,发现增长网络中的空间互利性所导致的平均合作水平的突变,推广了前人的结论.在两个网络有相互联系时,平均合作水平可以两者出现高度同步.在网络的收益系数达到一定时,才实现较高的合作水平.增加网络内连接数量时,自然选择不利于网络的合作,而公平选择却有利于网络的合作,说明了更新策略的影响.当增加网络间连接数量时,两个网络合作水平都下降.当保持网络间和网络内的连接比例不变时,网络的平均度越大,平均合作水平越小.本文发现了背叛领袖的存在,并揭示了双网络模型下背叛领袖对平均合作水平的影响及其与合作领袖的互动机理,这结果给出社会结构,稳定和演化的重要信息和启示.
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