基于人工免疫系统的检测器生成算法改进
Improved Generation Algorithm for the Detector Based on the Artificial Immune Theory作者机构：云南师范大学信息学院云南昆明650091
出 版 物：《云南民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition)
年 卷 期：2012年第21卷第2期
页 面：141-144页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(60903131) 云南师范大学校青年基金(01000206999903003)
主 题：人工免疫 入侵检测系统 k平均聚类算法 模糊逻辑理论
摘 要：研究了免疫检测器的生成机制,通过采用k平均聚类算法提取到的规则生成未成熟检测器,提出了将模糊逻辑理论运用到成熟检测器激活及记忆检测器生成的进化方法,改进了传统的以人工免疫为基础的入侵检测系统中随机生成未成熟检测器的算法.实验表明该方法能够提高检测器的检测性能,证实了该算法的有效性.
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