大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型仿真

作     者：于玲玲 YU Ling - ling

作者机构：吉林建筑大学城建学院吉林长春130114 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2018年第35卷第10期

页      面：402-405页

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：2016年度吉林省教育厅"十三五"科学技术研究规划项目(吉教科合字527号) 

主　　题：大数据 用电信息 运维 挖掘模型 

摘      要：对用电信息智能采集运维进行挖掘,能够实现用户用电信息的高精度运行管理。对用电信息智能化采集运维挖掘进行模型构建,需要对用电信息进行特征挖掘,对挖掘结果及潜在关联规则进行分类处理。传统方法通过随机选取具有周期性的电路用户数据参数,引入信息熵获取用电信息特征,但忽略了对用电信息特征挖掘结果及潜在关联规则的分类处理,导致挖掘精度较低。提出大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型。分析大数据下用电信息采集运维挖掘总体构架模式,采用决策树信息融合方法进行用电信息采集后的信息融合,采用关联规则挖掘算法进行用电信息的特征挖掘,对挖掘到的用电信息及潜在关联规则进行分类处理,实现大数据下用电信息智能采集运维挖掘模型构建。仿真结果表明,采用上述方法进行用电信息挖掘,提高对用电采集信息分类识别能力,具有较高的挖掘精度。