Win Ratio法在比较两组间非正态分布数据中的应用

作     者：李超 康轶君 朱妮 Tao Chen Duolao Wang 颜虹 

作者机构：西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系710061 陕西省疾病预防控制中心卫生信息所 Department of Clinical SciencesLiverpool School of Tropical Medicine 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2018年第35卷第5期

页      面：798-800页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主　　题：Win Ratio Bootstrap 可信区间 干预效应 

摘      要：目的介绍Win Ratio法的原理及技术,以及此方法在比较两组间非正态分布数据中的应用。方法以一项随机对照双盲试验为例,采用Win Ratio法比较不符合正态分布的结局变量(孕周)在两组间的差异,并利用Bootstrap法估算相应的置信区间。同时比较与传统非参数检验方法结果之间的差异,所有分析均采用SAS 9. 4软件。结果 Win Ratio法估算干预组孕周高于对照组的概率为52. 83%,置信区间为(1. 04,1. 21)。该结果与传统非参数方法一致,但Hodges&Lehmann法估计的置信区间结果中包含0。结论相比传统非参数检验方法,Win Ratio除能够在区间估计的基础上判断组间差异是否具有统计学意义,还可以估计干预效应,同时可保证良好的可靠性和把握度。