重大疾病在线救助事件社交舆情的受众情绪反转形成机理分析

作     者：张敏 刘雪瑞 张艳 Zhang Min;Liu Xuerui;Zhang Yan

作者机构：武汉大学信息管理学院武汉430072 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2018年第37卷第11期

页      面：122-130页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"在线健康社区用户知识共享行为的间歇性中辍现象研究:基于信息生态链的分析视角"(编号:18YJA870016) 国家"十三五"科技规划前期研究重大课题"‘十三五’财政资助形成知识产权的保护与应用研究"(编号:2014DP2029) 中国科学院学部咨询项目"科学技术与法治建设"之子课题"科学技术与我国行政法治建设研究"(编号:Y62902HEB1)的阶段性研究成果 

主　　题：重大疾病 在线求助 受众情绪 情绪反转 社交舆情 

摘      要：[目的/意义]探究重大疾病在线救助社交舆情事件中受众情绪反转的影响因素及相互作用机理,为规范重大疾病在线求助行为、全面促进社会信任和有效干预社交舆情反转提出可供参考的意见和建议。[方法/过程]以重大疾病在线救助的典型案例罗一笑事件为实证研究对象,基于新浪微博相关议题的文本信息,基于开放性编码、主轴编码和选择性编码的3级扎根分析流程提炼出舆情信源框架机制、受众信源信息中枢处理机制、受众情绪边缘形成机制、匹配调节机制和受众情绪反应机制等5个关键环节并构建情绪反转形成机理的理论模型。[结果/结论]重大疾病在线救助社交舆情事件中受众情绪反转的形成过程受到来自于个体、媒体和政府等诸多因素的影响,求助者优化求助策略和规范求助行为、社交媒体强化职业素养与疏通消极情绪、政府建立健全审查、追责与补偿机制等多方合力方能科学、有序地管控舆情反转现象。