基于DSPN的多阶段任务系统测试性需求建模与分析

作     者：苏永定 刘冠军 邱静 SU Yong-ding;LIU Guan-jun;QIU Jing

作者机构：国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2010年第30卷第7期

页      面：1272-1278页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 0709[理学-地质学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0802[工学-机械工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 071102[理学-系统分析与集成] 

基　　金："十一五"部委预研项目(51317040102) 

主　　题：多阶段任务系统 确定与随机Petri网 任务成功率 测试性需求 指标确定 

摘      要：针对多阶段任务系统(PMS)的测试性需求分析问题,提出了一种基于确定与随机Petri网(DSPN)的系统级测试性需求模型(PMS-DSPN)和指标确定方法.PMS-DSPN模型包括系统网(SN)和阶段网(PhN)两部分,每个SN对应于各个子阶段任务的GSPN测试性需求模型;PhN对应于各个阶段任务间的转换过程,并通过关联矩阵进行描述.基于该模型得到PMS任务成功率计算方法,并结合PMS维修代价、测试性设计代价计算方法,构造了系统级测试性指标优化分析模型,进而确定PMS系统级测试性指标.最后通过实例验证该方法的有效性.