重庆市艾滋病发病人数的ARIMA时间序列分析

作     者：张孟媛 张强 罗佳伟 杨书 Zhang Mengyuan;Zhang Qiang;Luo Jiawei

作者机构：四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系610041 成都医学院公共卫生系 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2018年第35卷第5期

页      面：650-654页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：重庆市卫生计生委医学科研重点项目(编号:20141026) 

主　　题：ARIMA 时间序列 艾滋病 感染途径 发病人数 

摘      要：目的探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性和适用性,为艾滋病防治提供更为精确的信息。方法利用重庆市2004年第一季度至2013年第四季度的艾滋病发病资料,建立ARIMA模型,对重庆市2014年各季度艾滋病发病人数进行预测和评价。结果分别为异性性行为序列,同性性行为序列,吸毒序列建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)_4,ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)_4,ARIMA(0,0,0)×(2,2,0)_4模型,预测结果基本符合实际发病人数的变化趋势,验证了模型的可行性及按感染途径分类建模的适用性。结论 ARIMA模型可用于按感染途径分类模拟艾滋病发病在时间上的变化趋势,进行短期的预测。