绿色增长下的导向性技术创新选择研究
Selection of directed technological innovation from the perspective of green growth作者机构：大连理工大学管理与经济学部大连116023 大连海事大学综合交通运输协同创新中心大连116026
出 版 物：《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China)
年 卷 期：2018年第21卷第10期
页 面：61-73页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 071101[理学-系统理论] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金重大国际合作资助项目(71320107006) 国家自然科学基金资助项目(71403035 71273037) 国家社会科学基金重点资助项目(14AZD090) 教育部"创新团队发展计划"资助项目(IRT13048) 中国博士后科学基金面上资助项目(2016M590227) 辽宁省经济社会发展课题重点资助项目(2017lslktzd-004) 辽宁省自然科学基金资助项目(2015020080) 辽宁省高等教育内涵发展专项资金资助项目(20110116103)
主 题：绿色增长 DICE模型 导向性技术创新 非线性最优控制
摘 要：针对如何正确引导GHG排放的气候反馈经济损失下导向性技术创新,以实现长期的绿色增长这一问题,基于DICE模型,重构导向性技术创新不同的动力要素及其与气候变化之间的内生关系,建立了可体现绿色增长均衡性、包容性和可持续性的非线性最优控制模型.数值仿真结果显示:气候反馈经济损失不容小觑;偏于生产的绿色技术创新导向下社会生产力强劲但存在气候环境恶化风险,偏于减排的绿色技术创新导向下气候反馈经济损失小但存在增长动力匮乏风险,二者虽均可实现长期的绿色增长,但中性的绿色技术创新导向会更稳妥;偏于生产的绿色技术创新导向下人均消费变化率在短期内会显著提升.
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