柴油机振动信号自适应分解方法的比较

作     者：贾继德 任刚 贾翔宇 韩佳佳 Jia Jide;Ren Gang;Jia Xiangyu;Han Jiajia

作者机构：陆军军事交通学院军用车辆系天津300161 陆军军事交通学院研究生管理大队天津300161 

出 版 物：《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期：2018年第40卷第10期

页      面：1172-1178页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0802[工学-机械工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：陆军装备部重点项目(WG2015JJ010008)资助 

主　　题：柴油机 振动信号 自适应分解 变分模态分解 故障诊断 

摘      要：变分模态分解是一种新的自适应分解方法,为检验其对柴油机信号的适用性,建立多分量、调幅-调频和含噪仿真信号,采用变分模态分解法对其进行分解,并与其它自适应分解方法从分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面进行比较;接着分解柴油机瞬变工况的振动信号,发掘曲轴轴承磨损信号变化规律,提取故障特征;最后利用支持向量机进行故障类型识别,进一步验证该方法的有效性。结果表明:变分模态分解在分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面均优于其他自适应分解方法,适用于柴油机状态监测和故障诊断。