一种利用土壤水分反演地下水位遥感方法
A Remote Sensing Method for Retrieving Groundwater Levels Using Soil Moisture作者机构:新疆师范大学地理科学与旅游学院乌鲁木齐830054 新疆维吾尔自治区新疆气象局新疆气象台乌鲁木齐830002 新疆师范大学新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室乌鲁木齐830054
出 版 物:《遥感信息》 (Remote Sensing Information)
年 卷 期:2018年第33卷第5期
页 面:82-88页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金(41461006 47164003) NSFC-新疆联合基金项目(U1703341)
主 题:干旱指数 地下水位 土壤水分 Landsat-8 焉耆盆地
摘 要:针对利用土壤水分在干旱地区反演一定植被覆盖下地下水位的局限性,采用遥感-数学-模型学融合的研究方法,以Landsat-8遥感图像作为数据源,提取改进型温度植被干旱指数,并与实测土壤水分建立土壤水分反演模型,然后结合土壤水分和地下水位的实验方程,引入土壤水分反演模型建立了一定植被覆盖条件下的地下水位分布遥感监测评价模型(GLDRS模型)。结果表明,土壤水分反演值和实测值的决定系数R2=0.65,均方根误差RMSE=3.22,能够达到实验精度要求;利用GLDRS模型对研究区地下水位反演结果取得较高精度,实测地下水位和反演地下水位的R2=0.81,RMSE=1.01。