多源双时相光学遥感影像的厚云检测

作     者：黄微 陈休 HUANG Wei;CHEN Xiu

作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200444 

出 版 物：《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期：2018年第33卷第5期

页      面：69-75页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

主　　题：云检测 多源 多时相 云边缘指数 蓝光波段 

摘      要：遥感影像中厚云的存在完全遮蔽了下垫面,造成了厚云区域地物信息的丢失。针对厚云检测算法不够精准和适用性不够的问题,提出一种简单高效的多源双时相光学遥感影像的厚云检测方法。该方法不仅适用于中等空间分辨率和高空间分辨率的影像,而且也能进行多源影像的云检测。该方法需要2个时相影像:目标影像和参考影像,先进行影像配准和DN值归一化的预处理,然后基于云在蓝光波段的反射特征得到初始云掩膜。针对初始云掩膜中错检的高亮物体,该文提出了云边缘指数进行优化。最后使用区域生长法以得到最终的云掩膜。利用多幅中高分辨率影像,并且与PRC法和SVM法进行比较,实验结果证明了所提出方法的精确性和时效性。