基于IA-BP算法的GPS高程拟合误差补偿方法

作     者：薛荆岩 孙来军 杨国辉 XUE Jing-yan;SUN Lai-jun;YANG Guo-hui

作者机构：黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学电子与信息技术研究院黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2008年第27卷第7期

页      面：62-65页

核心收录：

学科分类：081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：GPS高程 高程转换 免疫算法 BP神经网络 

摘      要：BP算法是校正GPS高程拟合误差的常用手段,但传统BP算法易陷入局部极小,使测量结果的精度稳定性差。提出一种基于免疫算法(IA)和BP神经网络结合的优化算法,利用IA进行全局搜索,然后,调用BP算法进行局部搜索。实验结果表明:该优化算法在训练多层前向神经网络时可有效地避免传统BP算法易陷入局部极小,并可保持其高预测精度,收敛速度快,具有寻优的全局性和精确性,进而提高了测量精度,且神经网络的GPS高程拟合误差与标准值间的相对误差均方差小于0.042 2,相对误差均值小于0.047 2,相对误差最大值小于0.050 3。